जब कंप्यूटर की बात आती है, तो मनुष्यों को गति की एक अतृप्त आवश्यकता होती है।
फिर भी हमारे वर्तमान डिजाइनों के साथ, हम कुछ मूलभूत सीमाओं तक पहुंचना शुरू कर रहे हैं कि वे कितनी तेजी से प्राप्त कर सकते हैं।
खैर, क्या होगा अगर एक अलग तरह का कंप्यूटर है, जो तेजी से चलता है, कम ऊर्जा का उपयोग करता है, और इलेक्ट्रॉनिक कचरे से प्रदूषण पर सभी जंगली कटौती करता है?
खैर, यह सब विज्ञान है, कोई कल्पना नहीं है।
यह शायद उन अजीब चीजों में से एक है जो आप विज्ञान प्रयोगशाला में देखेंगे, खासकर कंप्यूटर भागों को बनाने वाली प्रयोगशाला में।
यह सिर्फ संसाधित स्टोर खरीदा शहद है।
यह शेल्फ से बाहर है, थोड़ा प्यारा भालू है ताकि हम इसे तस्वीरों में डाल सकें।
लेकिन ज़ो टेम्पलिन और महेती तनीम के लिए, यह शहद महत्वपूर्ण है।
क्योंकि यह सस्ता है और यह सभी के लिए आसानी से उपलब्ध है।
इसमें प्राकृतिक रासायनिक गुण भी हैं जो इसे प्रशांत नॉर्थवेस्ट में विकसित किए जा रहे एक नए प्रकार के पर्यावरण के अनुकूल कंप्यूटर घटक के लिए एक आशाजनक आधार बनाते हैं।
सामान्य रूप से इलेक्ट्रॉनिक्स इतने जहरीले कचरे का उत्पादन करते हैं, जैसे कि यह वास्तव में इलेक्ट्रॉनिक कचरे की विनाशकारी मात्रा है जो होता है।
दुनिया प्रति वर्ष लगभग 50 मिलियन टन इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन करती है।
केवल 20% पुनर्नवीनीकरण किया जाता है, जिसका अर्थ है कि अन्य 80% लैंडफिल में समाप्त होता है।
सिलिकॉन और कंप्यूटर जैसी सामग्रियों के बजाय शहद का उपयोग करना रीसाइक्लिंग को आसान और कम विषाक्त बना देगा क्योंकि शहद पानी में टूट जाता है।
मुझे यह देखना अच्छा लगेगा कि यह इलेक्ट्रॉनिक रूप से स्वच्छ अपशिष्ट होने और वास्तव में आपके फोन में व्यावसायिक उपयोग में कार्बनिक पदार्थों को प्राप्त करने के लिए एक कदम बन गया है।
टीम जिस कंप्यूटर भाग का निर्माण कर रही है वह इलेक्ट्रॉनिक्स की दुनिया में अपेक्षाकृत नया है।
इसे मेमरिस्टर कहा जाता है।
Memristor कंप्यूटर के लिए आवश्यक दोनों शब्दों मेमोरी और रेसिस्टर का एक पोर्टमैंट्यू है।
शहद में मेम रिस्टर को काम करने के लिए आवश्यक रासायनिक विशेषताएं हैं।
इसलिए उनके पास सामग्री में एक बड़ी अणु श्रृंखलाएं हैं और हमें अपने उपकरणों को बनाने के लिए उन अणु श्रृंखलाओं की आवश्यकता है।
टीम ने शहद पर भी ध्यान केंद्रित किया क्योंकि यह स्थिर है और खराब नहीं होता है, और पारंपरिक कंप्यूटर सामग्री के विपरीत, इसका उत्पादन वास्तव में पर्यावरण को लाभ पहुंचाता है।
हम इस पर शहद गिराने जा रहे हैं।
टेम्पलिन शहद को एक पतली समान परत में स्पिन करने के लिए एक अपकेंद्रित्र का उपयोग करता है।
यह उसके बालों से पतला है।
वह 2 धातु इलेक्ट्रोड के बीच शहद सैंडविच करके मेमरिस्टर बनाएगी।
आपके पास धातु इन्सुलेटर धातु है।
मेमरिस्टर की स्मृति और बिजली प्रतिरोध का संयोजन इलेक्ट्रॉनिक्स में अद्वितीय है, लेकिन एक और जगह है जहां यह कॉम्बो हमारे दिमाग में काफी आम है।
हमारे दिमाग न्यूरॉन्स नामक तंत्रिका कोशिकाओं से भरे होते हैं, और जब हम सीखते हैं, तो हमारे न्यूरॉन्स एक दूसरे के बीच संबंध बनाते हैं।
जिन बिंदुओं पर न्यूरॉन्स जुड़ते हैं वे सिनैप्स हैं।
जब हम एक नई जानकारी सुनते हैं, तो सिनैप्स के पार एक छोटा पुल बनाया जाता है।
पुल हमारी स्मृति है।
जितना अधिक हम जानकारी को दोहराते हैं, उतना ही मजबूत मेमोरी ब्रिज बन जाता है।
हमारे न्यूरॉन्स और अन्तर्ग्रथन, वे डेटा को संसाधित करते हैं और वे एक ही समय में डेटा संग्रहीत करते हैं।
यह दोहरा उद्देश्य एक बहुत बड़ा सौदा है और हमारे दिमाग को ग्रह पर सबसे कुशल कंप्यूटर बनाने में मदद करता है।
टीम का मेमरिस्टर उसी तरह काम करता है।
यह शिकार के माध्यम से पुलों का निर्माण करता है जब बिजली के कुछ स्तरों के संपर्क में आता है, तो यह डेटा प्रोसेसिंग है।
जब बिजली का प्रवाह बंद हो जाता है, तो पुल बरकरार रहता है।
यही स्मृति है।
यदि आप बिजली के प्रवाह को उलट देते हैं, तो मेमोरी साफ हो जाती है।
हम स्मृति की प्रणालियों का निर्माण कर रहे हैं जो मस्तिष्क स्मृति को कैसे संग्रहीत करते हैं, इसके रूप में कुशल हैं।
इसलिए हमें मूल रूप से मेमोरी में डेटा लिखने के लिए कार्य करने की आवश्यकता है, फिर उसके बाद हम डेटा मिटा देते हैं।
परीक्षण दिखाएंगे कि क्या उनका शहद आधारित मेम रिस्टर हमारे सिनैप्स की तरह स्मृति को सीखने और संग्रहीत करने में सक्षम है।
विचार।
मुझे लगता है कि आपको जांच को थोड़ा आगे बढ़ाने की जरूरत है।
कोई संपर्क नहीं।
ओह, तुम वहाँ जाओ।
वे कंप्यूटर पर एक रीडआउट के माध्यम से हनी मेम रिस्टर के प्रदर्शन को ट्रैक करने में सक्षम होंगे।
वे जांच को शक्ति देते हैं और ग्राफ शहद के माध्यम से पुल को बनाते हुए दिखाता है।
तो अब डेटा मेमोरी में लिखा गया है, फिर हमें डेटा को मिटाने की आवश्यकता है।
वे बिजली के प्रवाह को उलट देते हैं।
मूल रूप से उस पुल को जलाना चाहते हैं।
पुल टूट जाता है।
ख़ूबसूरत।
यह सबूत है कि हमारा शहद उपकरण एक स्मृति है, हाँ।
तो यदि आपके पास एक कंप्यूटर घटक है जो मस्तिष्क कोशिका की नकल करता है, तो क्या आप उनमें से एक गुच्छा एक साथ रख सकते हैं और एक कंप्यूटर प्राप्त कर सकते हैं जो मस्तिष्क की नकल करता है?
इसका जवाब हां है।
अभी हमारा डिवाइस सिंगल न्यूरॉन सिंगल सिनैप्स का अनुकरण करता है, लेकिन हम उन उपकरणों को एक साथ एकीकृत करना चाहते हैं और फिर यह हमारे मस्तिष्क की तरह व्यवहार करेगा।
यह न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के पीछे का विचार है, जो कंप्यूटर डिजाइन में एक नई क्रांति है।
यह एक बिल्डिंग ब्लॉक है जैसे यह मेरे मस्तिष्क से एक अन्तर्ग्रथन है।
तो इस तरह के लाखों उपकरणों को मिलाकर मैं एक न्यूरोमोर्फिक चिप बना सकता हूं जो वास्तव में वह गणना कर सकता है जो एक सुपर कंप्यूटर कर सकता है, लेकिन 100 गुना तेज और 1000 गुना कम ऊर्जा का उपयोग करके।
हमारे द्वारा उपयोग किया जाने वाला हर कंप्यूटर एक डिज़ाइन पर आधारित है जो 80 साल पुराना है, वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर।
इस डिज़ाइन में, कंप्यूटर का वह भाग जो सूचना संसाधित करता है, उसे संग्रहीत करने वाले भाग से अलग होता है.
यह पारंपरिक कंप्यूटिंग सिस्टम जबरदस्त मात्रा में ऊर्जा की खपत करता है।
उन्हें समय की आवश्यकता होती है, इसलिए वे धीमे होते हैं।
न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटर प्रोसेसर और स्टोरेज को एक ही स्थान पर रखकर इस अड़चन को हल करते हैं।
मैं चाहता हूं कि मेरा शोध एक समाधान प्रदान करे।
शहद से बने बायोडिग्रेडेबल कंप्यूटर घटक को विकसित करके टीम यही कर रही है।
एक कंप्यूटर सिस्टम के लिए जो हमने कभी भी देखा है उससे अधिक ऊर्जा कुशल है, टीम कंप्यूटर को एक तेज और स्वच्छ नए युग में ले जा रही है।
मैं वास्तव में बेहद भाग्यशाली हूं कि प्रशांत नॉर्थवेस्ट में उठाया गया है और बड़ा हुआ है जो इस स्तर तक पर्यावरण की परवाह करता है, जहां मैं अनुसंधान कर सकता हूं जो वास्तव में पर्यावरण को इस तरह से मदद कर सकता है जो वास्तव में पहले नहीं खोजा गया है।
हमें यह पता लगाने के लिए एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं है कि सभी विज्ञान, कोई कल्पना नहीं, ओपीबी सदस्यों के समर्थन के बिना संभव नहीं होगा।
धन्यवाद।
और opbinsider@opb.org/allscience की सदस्यता लेकर ओपीबी साइंस आउटडोर और आर्ट्स कार्यक्रमों में से किसी को भी याद न करें।